学科建设大数据

平台以数据服务和研究情报,支持学科建设与战略规划、支持科研成果展示与传播、促进国际合作、服务重点学科建设。

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学科数据中心
学科数据中心SciData是机构为收集并存储本机构的科研成果而建立的数字资源仓库,通过获取外部标准化数据、精细化数据清洗、细颗粒数据切分、关联模型数据存储四个数据处理流程,实现标准化科研数据仓储,为发展规划处、研究生院、科研处、人事处、信息办、图书馆、院系等机构提供学科数据统一服务。
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学科信息管理
学科信息管理Pure以科研数据中心数据为底层数据,以学科为标签对各类学科数据包括教师、成果、设备、资金、项目等进行综合管理,并提供丰富的数据统计和可视化服务,为学科发展规划提供综合数据服务。
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学科研究情报
学科研究情报SciView包括大学学术排名情报、论文分析(ESI论文分析、Nature论文分析、CSSCI论文分析)、研究领域情报分析、专利情报(中国专利、国际专利)、基金情报分析(自然科学基金、社科基金)等学科研究情报,提供面向高校和科研机构的多维度学科竞争力分析数据,并自动生成分析报告。分析我校在国际国内的学科建设与人才竞争力水平,为我校学科建设工作提供数据支撑、绩效评估和辅助决策服务。
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全球高水平学者库
全球高水平学者库Scholargate 基于Elsevier爱思唯尔提供的35万全球高被引学者数据,通过大数据分析,按照教育部学科和研究热点分类,帮助科研人员发现和关注研究领域高被引学者,促进国际合作,提高国际合作发文比例和发文影响力,帮助高校和科研机构提高国际声誉。
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投稿指南
投稿指南数据库收集包括SCIE、SSCI、CSSCI等在内的国内外核心刊百万数量的文献资源,通过数据挖掘的技术,对大数据进行分析,针对以上不同类型用户的投稿需求,提供相应的解决方案,帮助各类型学者寻找适合各自学术水平的投稿期刊,使学者有效、快速、尽可能多地发表文章,增加学者发文数量;帮助机构增加高质量论文,提高机构指定学科的竞争力,从而提高机构的学术成果影响力。
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